我國基礎研究成果突出，產(chǎn)業(yè)應用加速推進(jìn)
人工智能 澎湃發(fā)展新優(yōu)勢

開(kāi)欄的話(huà)

新年伊始，讓我們把目光投向人工智能——剛剛過(guò)去的2017年，基礎研究領(lǐng)域的硬件、算法提升，與結合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)應用，讓人工智能發(fā)展迎來(lái)又一輪高潮。“機器能像人一樣思考和行動(dòng)”拓展了整個(gè)社會(huì )的想象力邊界。

十九大報告提出，“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合”。當前我國人工智能的發(fā)展水平處于什么階段，在行業(yè)領(lǐng)域的應用進(jìn)展如何？本版就此策劃了一組“聚焦高質(zhì)量發(fā)展·關(guān)注人工智能”系列報道，從行業(yè)專(zhuān)家、資深從業(yè)者、普通消費者的角度，向讀者全方位展示快速發(fā)展中的中國人工智能圖景。

2017年是中國人工智能領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵之年。無(wú)論是《政府工作報告》還是10月的十九大報告，都將人工智能作為一項發(fā)展內容明確提出，這意味著(zhù)人工智能上升至國家戰略層面。

隨后，《新一代人工智能發(fā)展規劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2018—2020年）》等一系列政策規劃的推出更是讓人工智能的發(fā)展有了明確的時(shí)間表和路線(xiàn)圖。

如今，中國人工智能領(lǐng)域正在頂層設計與實(shí)踐落實(shí)兩個(gè)方面努力發(fā)展，抓住機遇，蓄勢待發(fā)，開(kāi)啟新一輪的沖刺。

全球人工智能還處于發(fā)展初期

什么是人工智能？

1956年，在美國達特茅斯學(xué)院一次特殊的夏季言談會(huì )上，麻省理工學(xué)院教授約翰·麥卡錫第一次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成為一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。

盡管概念界定眾多，但科學(xué)界對人工智能學(xué)科的基本思想和基本內容達成的共識是：研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規律，從而讓機器來(lái)模擬，使其擁有學(xué)習能力，甚至能夠像人類(lèi)一樣去思考、工作。

在人工智能研究早期，有些科學(xué)家非常樂(lè )觀(guān)地認為，隨著(zhù)計算機的普及和CPU計算能力的提高，實(shí)現人工智能指日可待。但后來(lái)事實(shí)證明，人工智能的發(fā)展并沒(méi)有預期的那么美好。

20世紀50年代至70年代，人工智能力圖模擬人類(lèi)智慧，但是受過(guò)分簡(jiǎn)單的算法、匱乏得難以應對不確定環(huán)境的理論以及計算能力的限制，這一熱潮逐漸冷卻；20世紀80年代，人工智能的關(guān)鍵應用——基于規則的專(zhuān)家系統得以發(fā)展，但是數據較少，難以捕捉專(zhuān)家的隱性知識，加之計算能力依然有限，使得其不被重視，人工智能研究進(jìn)入低潮期。

直到進(jìn)入20世紀90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、深度學(xué)習等人工智能算法以及大數據、云計算和高性能計算等信息通信技術(shù)快速發(fā)展，人工智能才迎來(lái)了春天。

“大約在10年前，一種被稱(chēng)為深度學(xué)習的新的機器學(xué)習方法，讓人工智能的算法更智能。”中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員易建強說(shuō)：“它是一種通過(guò)多層表示來(lái)對數據之間的復雜關(guān)系進(jìn)行建模的算法。深度學(xué)習模仿人腦結構，具有更強的建模和推理能力，能夠更有效地解決多類(lèi)復雜的智能問(wèn)題。”

中國科學(xué)院院士譚鐵牛說(shuō)：“當前，面向特定領(lǐng)域的專(zhuān)用人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展，甚至可以在單點(diǎn)突破、局部智能水平的單項測試中超越人類(lèi)智能。”

這其中，比較著(zhù)名的事件包括1997年“深藍”戰勝?lài)H象棋世界冠軍，2011年IBM超級計算機沃森在美國電視答題節目中戰勝兩位人類(lèi)冠軍，以及2016年和2017年阿爾法狗戰勝人類(lèi)圍棋高手。

在不少人工智能專(zhuān)家看來(lái)，盡管經(jīng)過(guò)近60年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，但總體上還處于發(fā)展初期。

我國多項技術(shù)處于世界領(lǐng)先地位

采訪(fǎng)中，諸多業(yè)內人士認為，我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應用雖然起步較晚，但在國家多項政策和科研基金的支持與鼓勵下，近年來(lái)發(fā)展勢頭迅猛。

在基礎研究方面，我國已擁有人工智能研發(fā)隊伍和國家重點(diǎn)實(shí)驗室等設施齊全的研發(fā)機構，并先后設立了各種與人工智能相關(guān)的研究課題，研發(fā)產(chǎn)出數量和質(zhì)量也有了很大提升，已取得許多突出成果。

科技部高新司司長(cháng)秦勇說(shuō)：“我國在語(yǔ)音識別、視覺(jué)識別、機器翻譯、中文信息處理等技術(shù)方面處于世界領(lǐng)先地位。中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所譚鐵牛團隊全面突破虹膜識別領(lǐng)域的成像裝置、圖像處理、特征抽取、識別檢索、安全防偽等一系列關(guān)鍵技術(shù)，建立了虹膜識別比較系統的計算理論和方法體系，還建成目前國際上最大規模的共享虹膜圖像庫。”

智能芯片技術(shù)也實(shí)現了突破。中科院計算所發(fā)布了全球首款深度學(xué)習專(zhuān)用處理器，清華大學(xué)研制出可重構神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算芯片，比現有的GPU效能提升了3個(gè)數量級。

與此同時(shí)，我國在人工智能領(lǐng)域的論文數量快速增長(cháng)。據統計，2007年—2016年，全球人工智能領(lǐng)域論文中，我國占近20%，僅次于美國；深度學(xué)習領(lǐng)域的論文總量和引用量均居世界第一。此外，人工智能相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利授權量已居世界第二。

人工智能創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)日益活躍

當前，伴隨著(zhù)人工智能研究熱潮，我國人工智能產(chǎn)業(yè)化應用也蓬勃發(fā)展。

智能產(chǎn)品和應用大量涌現。人工智能產(chǎn)品在醫療、商業(yè)、通信、城市管理等方面得到快速應用。目前已有1.5億支付寶用戶(hù)使用過(guò)“刷臉”功能，華為首次在全球將人工智能移動(dòng)芯片用于手機。

人工智能創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)也日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)快速成長(cháng)。據統計，當前中國的人工智能企業(yè)數量、專(zhuān)利申請數量以及融資規模均僅次于美國，位列全球第二。全球最值得關(guān)注的100家人工智能企業(yè)中我國有27家，其中，騰訊、阿里云、百度、科大訊飛等成為全球人工智能領(lǐng)域的佼佼者，也成為建設國家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺的領(lǐng)頭羊。

2017年7月5日，百度首次發(fā)布人工智能開(kāi)放平臺的整體戰略、技術(shù)和解決方案。這也是百度AI技術(shù)首次整體亮相。其中，對話(huà)式人工智能系統，可讓用戶(hù)以自然語(yǔ)言對話(huà)的交互方式，實(shí)現諸多功能；Apollo自動(dòng)駕駛技術(shù)平臺，可幫助汽車(chē)行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴快速搭建一套屬于自己的完整的自動(dòng)駕駛系統，是全球領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛生態(tài)。

2017年8月3日，騰訊公司正式發(fā)布了人工智能醫學(xué)影像產(chǎn)品——騰訊覓影。同時(shí)，還宣布發(fā)起成立了人工智能醫學(xué)影像聯(lián)合實(shí)驗室。

2017年10月11日，阿里巴巴首席技術(shù)官張建鋒宣布成立全球研究院——達摩院。達摩院的成立，代表著(zhù)阿里巴巴正式邁入全球人工智能等前沿科技的競爭行列。

此外，科大訊飛在智能語(yǔ)音技術(shù)上處于國際領(lǐng)先水平；依圖科技搭建了全球首個(gè)十億級人像對比系統，在2017年美國國家標準與技術(shù)研究院組織的人臉識別技術(shù)測試中，成為第一個(gè)獲得冠軍的中國團隊。

“加速積累的技術(shù)能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境有機結合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。”秦勇說(shuō)。

整體水平與發(fā)達國家仍有較大差距

盡管我國在一些人工智能關(guān)鍵技術(shù)尤其是核心算法方面與發(fā)達國家水平相當，但我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍有較大差距，比如在高精尖零部件、技術(shù)工業(yè)、工業(yè)設計、大型智能系統、大規模應用系統以及基礎平臺等方面。專(zhuān)家們還指出，我國人工智能技術(shù)發(fā)展還面臨著(zhù)體制機制、創(chuàng )新人才、基礎設施等方面的挑戰。

易建強說(shuō)：“與人工智能發(fā)展成熟且處于前列的美國等相比，雖然中國在人工智能的論文數量方面超過(guò)美國，但中國學(xué)者的研究影響力尚不及美國或英國同行。”

這背后的一個(gè)重要原因就是人才短缺。據統計，美國半數以上的數據科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗，而在中國，超過(guò)40%的數據科學(xué)家工作經(jīng)驗尚不足5年。還有，在中國只有不到30所大學(xué)的研究實(shí)驗室專(zhuān)注于人工智能，輸出人才的數量遠遠無(wú)法滿(mǎn)足人工智能企業(yè)的用人需求。此外，中國的人工智能科學(xué)家大多集中于計算機視覺(jué)和語(yǔ)音識別等領(lǐng)域，其他領(lǐng)域的人才相對匱乏。

在產(chǎn)業(yè)應用方面，人工智能技術(shù)成果雖然已經(jīng)在我國越來(lái)越多的領(lǐng)域應用，但專(zhuān)家表示也還存在一些問(wèn)題。比如，除少數垂直領(lǐng)域憑借多年大數據積累和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化經(jīng)驗，催生出營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控、智能投顧、安防等人工智能技術(shù)可直接落地的應用場(chǎng)景外，大多數傳統行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小差距。面向普通消費者的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應用與人工智能技術(shù)之間的結合尚處在探索階段。

“在人工智能生態(tài)系統方面，美國也更為完善和活躍，創(chuàng )業(yè)公司數量遠超中國。而且由研究機構、大學(xué)及私營(yíng)企業(yè)共同組成的生態(tài)系統龐大、創(chuàng )新且多元。”易建強說(shuō)。

專(zhuān)家建議，應建設開(kāi)放共享的人工智能創(chuàng )新發(fā)展平臺，重視和加強人工智能前瞻性基礎研究，加大人才培養力度，在深化人工智能技術(shù)推廣應用、市場(chǎng)準入等方面建立更加寬松的政策環(huán)境，不斷提升信息化水平來(lái)支撐智能化發(fā)展，并積極引進(jìn)培養更多有國際影響力的領(lǐng)軍人才。（記者 吳月輝）